据美国财经网站CNBC报道，麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）的研究人员开发出一种新的成像系统，该系统可以测算出被浓雾覆盖且人眼看不清的物体的距离。麻省理工学院媒体实验室打算将该技术整合到自动驾驶汽车中，这样即使在恶劣天气下，车辆也能避开障碍物。

这种图像传感系统利用的是“飞行时间”照相机技术，该技术向物体发射短激光脉冲，然后再测算出激光从物体返回所需的时间。

麻省理工学院媒体实验室的研究人员在模拟的浓雾环境下测试了该系统，测试结果表明，该系统的表现要比人眼观察好得多，而此前大多数成像系统在这种环境下的表现要差很多。

一个处理浓雾障碍的能力可与人类驾驶员相媲美的导航系统，对于自动驾驶汽车来说，将是一个巨大突破。

新型柔性激光薄膜可用于安全验证

英国科研人员开发出一种超薄柔性激光膜，可以附着在隐形眼镜等光学元件表面，作为独一无二的识别标志用于安全验证。

研究人员介绍说，如果改变薄膜的材料、调整激光的栅形光束，发射的激光可在平面背景上显示一系列特定的线条，类似0和1组成的条形码，这样就获得了一个独特的安全标识，可用安全扫描仪读取。

研究负责人马尔特·加特说，这种激光薄膜可以像超薄贴纸一样粘贴在不同物体表面，例如纸币等。实验证明，这种柔性激光膜不仅弹性好，而且光学性质稳定，适用于钞票防伪。

研究人员将超薄激光膜贴附于隐形眼镜表层，并用牛眼进行实验，在脉冲蓝光的激发下，薄膜发出的绿色激光束成功投射到約50厘米远的屏幕上。……