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基于大数据分析的职业院校教学质量诊断与改进研究探析

2018-08-27石琳

求知导刊 2018年12期
关键词:教学质量

石琳

摘 要:教育教学质量是职业院校生存和发展的生命线。切实提高职业教育人才培养质量是亟待解决的重要问题。职业院校利用大数据分析手段建立教学质量保障體系,推进教学质量诊改体制和机制建设,促进了人才培养质量的不断提升。文章以航海类职业院校为例,阐述网格化质量保障体系下的职业院校发展进程。

关键词:大数据分析;网格化;教学质量;诊断与改进

中图分类号:G717    文献标识码:A

一、教学质量诊断与改进体系分析

职业院校的立身之本是人才培养的质量,要提高职业院校人才培养质量,除了需要教育主管部门以及第三方监管等外部因素,还需要职业院校本身建立“提高自身免疫能力与机制”的内部质量保证体系诊断与改进机制。结合学校、专业、课程、教师、学生等数据,进行数据挖掘、大数据分析,从而提炼出教学质量诊断与改进指标,形成五位一体的教学质量诊断与改进机制。因此,构建教学质量体系诊断与改进机制是职业院校提升人才培养质量,深化办学内涵的必然选择。航海类职业院校以学院人才培养工作状态数据为基础,进行大数据分析和研究,通过对主管机关、院校、行业、企业等多方调研,汲取先进的经验,汇集各方意见和建议,吸纳精髓,构建了基于大数据分析的职业院校网格化质量保障体系(见右图)。

二、教学质量诊断与改进体系建设途径

1.实施层层监控、逐级推进的质量管理模式

航海类职业院校质量监控与评价管理部门主要分为三个部分:教务处、督导处、质管办。……

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