黄兆锋

(深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司,广东 深圳 518000)

0 引言

随着社会的发展,交通系统越来越复杂,简单的定性分析已经难以符合交通规划建设管理的实际需要,必须将交通需求预测上升到更重要的位置,提高其预测能力。为了大幅度改善交通模型,除了高质量的输入数据之外,在交通模型建设过程中的一些关键技术环节也需要优化和完善。

1 关于交通小区划分大小的思考

1.1 常规的划分标准

划分交通小区是建立交通模型的前期工作,对后期工作的影响非常大。一般认为,“交通区划分过小,会使调查、分析、预测等工作非常困难,工作量极大”[1],“市区内交通区一般人口为1～2万、面积为1～2Km2”[1]。

在特定的时期,受到条件限制,按照该标准进行交通小区划分是是科学合理的。但随着软硬件的改善,如果仍然将上述标准奉为经典就值得商榷了。

正如杨齐、霍华德.斯莱威等人指出的,“即便是已有的社会经济和出行只有按大区的统计而缺乏更小区域单元的数据。交通小区的细分还可以改进模型的精度,因为交通分布和交通分配用到的诸多参数的计算可以更为准确,包括小区之间的出行时间、距离和费用,公交乘客在起迄点与车站之间的步行时间或自行车出行时间和距离等”[2]。

1.2 建模条件已经得到改进

1.2.1 硬件方面

得益于计算机的发展,极大地降低了交通模型的计算成本,使得进行更多的计算成为可能。在交通调查阶段,采用平板电脑也已经成为现实,调查人员只需要在地图点击即可,使得减小交通小区成为可能。……