陈镜任，吴业福，吴 冰

(1.武汉理工大学 计算机科学与技术学院，武汉 430063； 2.交通物联网湖北省重点实验室(武汉理工大学)，武汉 430063)(*通信作者电子邮箱wuyefu@whut.edu.cn)

0 引言

我国交通事故连年高发，绝大部分与驾驶人自身紧密相关。驾驶人急加速、高速行驶、急减速、跟车距离近以及随意超车等不良驾驶行为是导致交通事故多发的主要原因[1]。要尽快地从根本上提高我国驾驶人交通安全意识，规范交通行为，需基于我国驾驶人的行为特征展开研究，通过技术开发与大规模集成应用，建立一套针对驾驶人群体的宣传教育内容、方式和模式，以有效预防道路交通事故的发生、减少交通事故伤亡和损失。

驾驶行为人行为谱的研究建立在对车辆行驶数据进行分析的基础上，而驾驶行为数据的多样化和复杂性给数据采集带来了诸多困难。在数据采集方面，Arioui等[2]使用汽车模拟器进行驾驶人健康状况和车辆零配件的运行状态监测研究；Zeng等[3]利用个人计算机(Personal Computer, PC)模拟器进行驾驶人驾驶行为、自行车安全状况以及路人的安全的数据监测；付坤[4]采用非对称数字用户线路(Asymmetric Digital Subscriber Line, ADSL)方法通过车辆参数的仿真进行路面交通的安全性研究。

在驾驶人驾驶行为研究方面，Otte等[5]通过分析驾驶人的道路驾驶行为，确立和量化欧洲的道路安全问题；Fuller[6]利用汽车模拟器，研究了驾驶人行车的生理、心理状态因素对行车安全的影响；郭孜政等[7]运用车载信息融合技术分析驾驶人的驾驶行为，利用反向传播(Back Propagation, BP)神经网络对驾驶行为进行判断并取得一定的成果；……