王 然 （郑州大学 管理工程学院，河南 郑州 450001）

0 引言

随着现代物流的发展和冷冻高新技术的成熟，农产品冷链物流企业迅速成长。我国是农业大国，大量的农产品通过冷链物流进入流通市场，物流作为企业价值链中成本高昂的一环，需要做针对性的建设才能避免其成为企业的短板。因此，对降低我国农产品的毁损率、节省物流成本，满足社会对生鲜农产品的需求，提高物流企业的经济效益和国民收入来说，构建高效运作的农产品冷链物流体系意义重大。近年来，冷链物流运营质量相关研究较多，针对农产品目前尚未形成完整的农产品冷链物流运营体系，其科学合理的评价指标也有待构建。从该研究领域来看，有基于财务层面、客户服务、内部流程、学习与发展4个部分的农产品冷链物流企业的绩效评价的[1]，有考虑绿色环保的因素5维度来构建农产品冷链物流绩效评价体系的[2]，有从供应物流、生产物流、销售物流和废弃物回收物流这4个方面对企业物流运营的整个过程进行评价的[3]，有运用TOPSIS模型，对冷链物流企业的供应链效率进行评价的[4]。也有对影响冷链物流过程及物流产品质量的危害与关键控制点进行分析的[5]，还有从经济和社会两方面展开探讨农产品冷链物流质量安全管理[6]和对冷链进行系统规划、优化运营绩效的[7]。本文将针对农产品冷链物流运营质量进行评价，并进行实例研究。

1 多级递阶评价指标体系构建

关于运营质量的研究应该包括4个层面内容。本文把冷链物流企业视为一体化的农产品冷链物流模式：采购——分级预冷/加工包装——仓储——运输——批发零售。因此，将基础层面、组织层面、产品层面、运营层面这4个层面对应农产品冷链物流企业的社会环境、企业内部、农产品、冷链物流环节4个方面。根据挖掘出的4个方面影响因素，建立农产品冷链物流运营质量的多级递阶评价指标模型，如表1所示。

2 指标度量策略

从关键影响因素的选择可知，物流企业运营质量评价适用于多目标决策问题的评价方法，因此，对其定性的指标评价采用专家会议法、德尔菲法的定性评价方法收集资料。依据专家的知识背景和掌握的实践经验对该指标体系进行建立，遵循整体性、科学性和可操作性的基本原则。定量的指标判断采用层次分析法、模糊综合评价法。对该评价指标体系的应用，需要由定性指标转化为定量指标，从客观量化角度对数据资源进行优选与评价。通过建模和数学计算得出评价结果，使之更为具体和可靠。

3 实 例

以某农产品冷链物流企业为例，采用文中建立的评价指标体系及指标度量策略对运营质量进行评判。

3.1 确定权重集A。采用专家评价法，邀请专家和企业主席团对该企业的运营质量进行两两指标比较描述，构建总目标判断矩阵和两两比较判断矩阵如下所示，并利用Matlab建模求解结果均通过一致性检验，得到权数集A。

3.2 单因素评级模糊关系矩阵B确定。给定每个评价成员权重一致，因此可以根据成员的每项打分，取所占比例构建运营质量的模糊判断矩阵。继而对建立的模糊判断矩阵进行检验，通过多因素模糊综合评价模型得到总评价矩阵。确定评价对象的评语等级论域V，为了简化计算，该评价小组设评价集为V=（高，中，低 ），分值以100分为满分，分界点为85、70、55。该企业邀请专家和管理高层共10人对本企业的农产品冷链物流运营质量做出等级评估，每人权重对等。模糊关系矩阵中的r值为赞成该项业务此等级的人数与总人数的比值。故有如下模糊关系矩阵：

3.3 计算模糊合成值B。使用模糊算子M=（∧,∨）来计算，其中得：B1因此

4 结束语

科学系统的农产品冷链物流运营质量评价体系，能够帮助农产品冷链物流运营提高整体效益。从评价指标体系来看，冷链物流过程是一个农产品冷链物流企业的核心竞争力所在，应重点管理。冷链物流的基础设施建设需要大量的资金和技术支持，加强硬件装备的运载和仓储能力，建造规模适当、技术先进的冷冻冷藏物流园区，做好冷链物流硬件设施的建设。其次，在农产品管理方面，企业必须开拓新的盈利点，比如反季销售、开拓电子商务新业务，与农产品生产商户合作达成风险共担、利益共享的合作模式，匹配农产品规模与企业运营规模，降低资源浪费。在企业内部，为了达成高效的冷链物流服务目标，人员、资源、信息系统需要共同努力。冷链物流专业人员的引进和培训、技术创新团队和运营团队学习能力的培养，对企业运作影响深刻。最后，企业是在复杂的社会环境中运营的，必然要面对竞争，包括与竞争对手抢占市场份额、抢占优秀的供应商，抢占核心客户，因此企业运营管理中也要重视客户挖掘、维护和发展。