陆奕辰， 王 蕾， 唐千惠， 潘如如， 高卫东

(生态纺织教育部重点实验室(江南大学)， 江苏 无锡 214122)

纱线毛羽不仅影响纱线中纤维的有效利用率与强度，还影响织物的透气和外观性能等，是反映纱线质量的重要指标之一[1]。纱线毛羽检测的常用方法有人工目测法和光电法：采用人工目测法观察毛羽，取样数量少，测试效率低，且结果易受人为因素影响；UT5型乌斯特仪上的毛羽测试模块是最常用的利用光电法测量毛羽的设备，其输出结果可对照乌斯特统计公报找出纱线的毛羽水平，但很多中小规模的纺纱厂或印染厂常因乌斯特仪设备价格昂贵或实验条件限制等问题，无法使用其进行毛羽检测。

运用图像处理技术检测纱线毛羽量已成为纱线外观测量的趋势：OZKAVA等[2]通过区分背光图像和暗场图像，提出采用图像直方图确定背光图像的2个阈值，分别表示纱线条干和毛羽，但此法不适用于具有相近阈值的纱线条干和纱线毛羽图像的检测；张继蕾[3]结合图像处理和多区域轮廓跟踪算法完成纱线毛羽的自动检测；Fabijanska等[4]先后采用中值滤波和高通滤波对纱线图像进行预处理和阈值分割，然后基于Canny边界检测提取纱线毛羽；孙银银等[5]经灰度变换、图像分割、图像细化处理等，得到较完整的纱线条干和毛羽图像，以纱线条干边缘为基准线，判断毛羽分割点，得到不同长度的毛羽根数；Wang等[6]利用双平面镜成像原理开发了一套纱线三维重构算法，通过纱线多个角度所呈的像重建纱线的三维模型，进而得到毛羽的实际长度。……