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基于量化投资角度的多因素模型投资综合策略

2018-08-22祁敏书

中国集体经济 2018年19期

祁敏书

摘要:文章运用量化投资策略思想,通过数学、计算机软件、统计学等学科的综合运用,量化出股票价格走势的大致曲线,对股票的未来价格走势做出大致的预测,使人们的投资思想得以实现,并取得超越市场平均水平的收益率,即战胜市场。在当前中国的无效市场,或弱有效市场的背景下,文章通过数量化的方式,结合各个学科的知识,从一定程度上是可以取得超额收益的。文章基于这样的一个理念展开了相关的逻辑推理,并使用各种科学方法,通过计算机软件实现我们的投资策略。

关键词:量化投资;多因素模型;投资策略

一、研究方法

本报告的量化投资策略所采用的方法有以下几种:线性回归;多因素模型;资本资产定价模型;假设检验与置信区间估计;蒙特卡洛模拟;风险价值方法;Matlab技术。主体内容主要分为四大部分。

第一、模型建立阶段,选择股票收益率的相关因素。然而,并不是所有的因素都需要被考虑,因为影响股票收益率的主要因素在各個上市公司之间有所不同,本文通过量化的方法选出合适的、符合每个公司自身特点的收益率的因素,并建立多因素模型,得出影响个股收益率的方程,对个股的未来收益做出预期判断。

第二、主要是挑选出收益率靠前的股票,并运用CAPM模型组合搭配,来剔除非系统性风险,使股票收益达到最大化。

第三、采用统计学的知识,对上述建立的模型的相关参数进行范围上与概率上的估计,对股票的风险与收益做出客观的评判。……

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