刘美含 胡若妍

摘要：近年来，基于移动互联网的众包平台层出不穷，而任务的定价对众包平台的发展具有重要意义。针对现实中存在多个任务点位置比较集中的现象，建立了基于遗传模拟退火算法的模糊C-均值聚类模型和多目标规划模型，解决了在任务打包发布的情况下任务定价问题，并分析打包数量不同对任务完成率的影响。

关键词：任务打包；模拟退火算法；多目标规划；模糊C-均值聚类模型

随着移动互联网的发展，众包平台日益流行，从根本上改变了传统的市场调查方法的运用，和传统的市场调查相比，众包平台不仅大大节省调查成本，而且有效的保证了调查数据的真实性。但利润是众包平台长期发展的基础，因此任务定价是其核心要素。

对于任务定价这个问题，胡静思建立了竞争市场环境下不同交易模式定价模型，并且重点讨论了网络外部性和组内网络外部性、用户归属等对定价的影响。刘晓钢以服务定价理论和在线逆向拍卖理论为指导，研究任务金额与任务属性及市场竞争的关系，从而得出出价策略。而本文从用户意愿角度出发，研究了在任务打包发布情况下的定价模型。

一、定价问题的分析

任务打包方式多样，而密集区各任务距离较近，并没有明显的界限，考虑到该种情况，建立基于遗传模拟退火算法的模糊 C-均值聚类模型，克服传统聚类算法的缺点，对任务进行打包；其次，考虑用户的预定限额、最早任务选取时间和商家的成本问题，建立多目标规划模型，求得新的定价方案并将任务完成度进行比较。……