黄 勇， 刘 芳

(1. 西安电子科技大学 计算机学院，陕西 西安 710071；2. 西安电子科技大学 智能感知与图像理解教育部重点实验室，陕西 西安 710071)

由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像中存在乘性噪声导致大量相干斑，给目标检测工作带来了很大困难，许多学者对此课题进行了大量深入的研究，并取得了许多很有价值的成果[1-2]．水上桥梁(文中所有的待检测桥梁目标均为水上桥梁，简称桥梁)是一类重要的交通设施，也是交通运输的关键枢纽之一，SAR图像中桥梁目标的检测在军事领域有着重要的应用，一直是研究的热点．文献[3]提出了一种利用规则化各向异性热扩散方程分割的桥梁检测算法，它构造了一个新的各向异性热扩散函数，得到一个新的规则化扩散模型，对图像初始分割进行平滑，得到河流的精确分割结果，能够精确地检测出SAR图像桥梁目标．文献[4]提出了一种基于高分辨率SAR图像的桥梁自动提取算法．该算法首先提取河流主干与河流边界的交点，确定桥梁的搜索区域和粗略位置；然后提取出桥梁边界集合，拟合出桥梁的边界直线；最后提取出桥梁目标．文献[5]提出一种高分辨率SAR图像水上桥梁目标检测方法．该方法首先模糊分割SAR图像；再通过水体轮廓搜索潜在桥梁感兴趣区域点，并进行直线拟合；最后采用双参恒虚警检测、识别和定位桥梁．文献[6]提出了一种基于腐蚀和膨胀运算的SAR图像桥梁目标检测方法，它也是先分割出河流的主轮廓，再通……