慕彩红， 柴文壹， 刘 逸， 刘 敬

(1. 西安电子科技大学 电子工程学院，陕西 西安 710071； 2. 西安电子科技大学 智能感知与图像理解教育部重点实验室，陕西 西安 710071; 3. 西安邮电大学 电子工程学院，陕西 西安 710121)

现实生活都希望基础设施网能够持久稳定高效地提供服务，这就要求网络系统不但能够抵御外界风险的干扰，而且能够高效地实现其功能．这反映了网络的两个基本特性:鲁棒性和有效性．有关网络鲁棒性的研究很广泛[1-3]，并且已有多个衡量网络鲁棒性的方法，其中应用最广泛的是文献[4]提出的R指标，该指标从统计学的角度去度量一个网络的抗攻击能力，直观地反映了当前网络功能的完整程度．该指标的提出受到了学者们的广泛关注，成为目前应用最广的衡量指标．在此基础上， 文献[5]提出基于模拟退火策略的网络鲁棒性优化算法，显示了模拟退火策略在鲁棒性优化方面的优势． 文献[6]利用两阶段多目标进化算法来提高网络的鲁棒性，充分发挥了多目标进化算法在组合优化领域的优势．

文中针对无标度网络面对恶意攻击时的脆弱性[7]，提出了一种同时优化无标度网络鲁棒性与有效性的目标函数，并通过考虑高鲁棒性网络的拓扑结构特点，构造了启发式混合搜索算子，并将其与模拟退火算法相结合，实现了同时对网络鲁棒性与有效性的优化．相关仿真实验结果表明，相比于只针对鲁棒性指标或有效性指标的优化方法，文中所……