陈其旭

（南京市浦口区气象局，南京211800）

0 引言

在分析霾日变化特征时，发现霾日数据存在不连续的现象。为避免因数据不准确而产生分析误差，需要对影响霾日的各种因素进行分析[1-2]。很多专家学者对影响霾日的因素做了大量的研究工作[3-5]。魏建苏等[6]对南京霾日分析后，得出大气颗粒物（特别是细颗粒物）污染加剧很可能是南京霾天气频发的一个重要原因的结论；田心如等[7]分析了江苏霾日特征，发现2011年之后霾日呈急剧上升趋势，且2011年之后的江苏霾日逐年大幅增多与气象条件的变化关系不大，霾日明显增多的关键原因可能是污染物的明显增多；宋娟等[8]通过对快速城市化对雾霾的影响分析，表明城市化的快速发展是导致霾日上升的重要原因。以上研究都取得了一定的成果，但这些研究都是从气象条件和空气质量的角度展开分析，还不够全面，需要对气象条件和空气质量之外的影响因子进行研究。

本研究利用多种统计方法[9]，并结合台站档案变动情况表，分析人为因素和观测环境的变化，霾判别标准的改变和能见度自动观测等非气象条件和空气质量因素对霾日的影响程度，以期为今后进行霾日订正和研究提供参考。

1 资料与方法

1.1 资料来源

本研究所用资料为浦口1981—2017年霾日年、月资料，2014—2016年每天逐小时能见度和相对湿度自动观测数据。

浦口自建站以来，只是在2013年发生站址变动（由浦口区江浦街道西门迁至老山脚下），新旧站址距离在3 km之内，对霾日不造成明显影响。……