欠定盲源分离技术研究与算法综述
2018-08-20张超乔新勇薛严飞
山东工业技术 2018年12期
张超 乔新勇 薛严飞
摘 要:阐述了欠定盲源分离的基本模型。从单通道盲源分离和多通道欠定盲源分离角度出发,对算法进行归类,并介绍各类算法的原理与研究现状。最后,对欠定盲源分离存在的问题和发展趋势进行了总结和展望。
关键词:欠定盲源分离;单通道盲源分离;多通道欠定盲源分离
DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.12.194
1 引言
盲源分离是指在源信号和传输通道过程未知的情况下,仅由观测信号恢复出源信号的过程。“盲”主要包括两层意思:一是源信号未知;二是源信号的传输混合通道参数未知。日常生活中,传感器所采集的通常都是混合信号,对信号处理产生干扰。盲源分离能将多个混合信号分离出来,从中获取有用信息,具有实际运用价值。
盲源分离通常假设观测信号数目不小于源信号,但是实际生活中,受到种种条件限制,传感器安装较少,碰到的多数是欠定情况,因此,欠定盲源分离的研究在工程运用中更具有现实意义。
本文首先介绍了欠定盲源分离的基本模型,然后从单通道和多通道两个角度出发,结合国内外研究现状,对欠定盲源分离算法进行归类介绍。最后针对目前存在的问题和发展进行总结和展望。
2 欠定盲源分离模型
设源信号为s(t)=[s1(t),s2(t),…,sn(t)],观测信号为x(t)=[x1(t),x2(t),…,xm(t)],其中s1(t),s2(t),…,sn(t)为n个相互独立的源信号且他们的均值为零,x1(t),x2(t),…,xm(t)为m个观测信号,则混合模型可表示为:
(1)
其中A为混合矩阵,它是m×n列满秩矩阵,n(t)为m维具有可加性的高斯白噪声。当m登录APP查看全文
