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基于改进遗传算法的浮法玻璃优化切割

2018-08-20王聪聪杨明顺高新勤

计算机工程与应用 2018年16期
关键词:优化

王聪聪,杨明顺,原 欣,高新勤

WANG Congcong,YANG Mingshun,YUAN Xin,GAO Xinqin

西安理工大学 机械与精密仪器工程学院,西安 710048

School of Mechanical and Precision Instrument Engineering,Xi’an University of Technology,Xi’an 710048,China

1 引言

浮法玻璃是平板玻璃的一种,具有表面平整光滑、透视性佳、厚度均匀等优点,广泛应用于制镜玻璃、汽车挡风玻璃、建筑门窗等多个方面[1]。和普通平板玻璃不同,浮法玻璃生产过程中的许多因素都会导致玻璃表面产生各种缺陷,而以目前的生产水平,浮法玻璃厂家很难杜绝缺陷的出现[2],这些缺陷的种类、数量和大小会不同程度地影响玻璃质量,进而影响玻璃价格。因此,在浮法玻璃切割过程中,仅关注提高玻璃原板利用率的传统切割方法对浮法玻璃不再适用,必须根据浮法玻璃的生产特性,提出新的优化切割方案。

玻璃切割问题是一个典型的组合优化问题,类似的问题还有二维下料问题、矩形件排样问题、二维装箱问题等。近年来,学者们对该类问题进行了大量研究。文献[3]针对玻璃优化切割问题,以玻璃原板利用率最大为优化目标,提出了一种启发式优化排样算法,并通过实例对该算法进行了验证;文献[4]通过对玻璃切割问题的研究,以玻璃原板利用率最大为优化目标,提出了一种融合量子粒子群优化和蚁群优化的混合算法,并通过实验对该算法进行了验证;文献[5]针对有约束的两阶段二维切割问题,以板材利用率最大为优化目标,提出了一种并行算法,并以实例对该算法进行了验证;文献[6]针对矩形件二维下料问题,以板材利用率最大为优化目标,提出了一种单毛坯条带四块排样方法,并通过实验对该方法进行了验证;……

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