王 斌，陈 琳，侯翔宇，李伟民，盛津芳

WANG Bin,CHEN Lin,HOU Xiangyu,LI Weimin,SHENG Jinfang

中南大学 信息科学与工程学院，长沙 410083

School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China

1 引言

近年来，云计算作为网络计算模式的典型代表，使计算由软硬件为中心转变为面向服务的模式，能够根据终端用户的需求把服务端的存储和计算资源传输到客户端[1]。透明计算是云计算的一个特例，是一种以用户为中心的新型服务模式，旨在为用户提供无处不在的透明服务。

透明服务平台作为透明计算服务端的核心，负责统一存储并管理多个用户的资源，包括操作系统、应用程序和用户数据[2-3]。同时还要快速高效、安全和可靠地处理各用户发送的资源访问请求，以保证用户的服务体验质量。透明服务平台采用基于虚拟磁盘的方案来实现，在终端用户看来，服务端存储的是终端的虚拟磁盘数据，终端对虚拟磁盘的访问请求最终被重定向到服务平台[4]。针对透明服务端如何提高用户的虚拟磁盘数据访问效率和安全可靠性，文献[5]设计了一个局域网中高效可靠的块级存储访问协议NSAP（Network Storage Access Protocol）。文献[6]分析验证了基于虚拟磁盘的透明计算系统性能瓶颈在于服务端，而cache的命中率又是服务端性能表现最关键的因素，最后在服务端和客户端制定了缓存分配策略。文献[7]提出了一个评估透明计算多级高速缓存层次结构以及整个透明计算系统的行为和性能的模拟框架TranSim。通过使用TranSim，系统设计者可以方便快捷地评估缓存策略的有效性和系统性能。

如上所述，目前关于透明计算服务端性能优化和安全可靠性保障的研究侧重于自身的存储架构、调度策略和访问协议，但没有研究工作从透明计算需求的源头：用户以及用户访问行为的特征来分析和预测其对透明服务平台的影响。……