赵蓉英 余波

〔摘 要〕为全面了解国际图书情报学数据挖掘领域的研究热点和前沿趋势，以Web of Science数据库收录的2007-2016年数据领域的文献数据为研究对象，通过CiteSpace软件，结合文献计量学和可视化方法，从年度分布、期刊分布、研究力量分布、重要文献、研究热点以及前沿等方面进行分析。研究发现，国际数据挖掘研究出现了网络与计算机技术、数据挖掘方法、数据挖掘与管理、数据挖掘与应用四大聚类。研究前沿探测出3个发展时期，每个时期的热点都有特色。根据上述研究绘制该领域知识图谱，对国际数据挖掘的研究现状和发展趋势进行分析和总结，为我国数据挖掘研究提供参考。

〔关键词〕数据挖掘；热点；前沿；可视化分析；知识图谱

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.06.020

〔中图分类号〕G250.252 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2018）06-0128-10

〔Abstract〕In order to understand the progress of Date Mining research，published articles on Date Mining during 2007-2016，which were recorded in the database of WOS，were chosen to be analyzed in this paper.By applying the method of bibliometric and Visualization，the paper analyzed the research status in this area according to the time，journals，disciplines，the research power，important literatures，research focus and frontiers through Cite Space.The study found that there are four clusters of international data mining research：network and computer technology，data mining method，data mining and management，data mining and application.Research front detected three development periods，each period had its own hot spots.Based on the knowledge map，the research status and development of international Date Mining were analyzed and summarized，which in order to provide reference for the researching about the Date Mining in our country.

〔Key words〕data mining；hotspot；frontier；visualization analysis；knowledge mapping

随着计算机软件、硬件技术、数据搜集以及数据存储技术的高速发展，数据库应用的规模不断增加，大量的数据和信息给人们带来了数据过剩、信息爆炸、信息安全、信息不对称等现象。目前人们如何从海量的信息中获取有价值的知识和信息成了一种挑战。数据挖掘正是在这种挑战中应运而生的，并在不同领域得到了广泛的应用。人们对数据挖掘的开发、应用和研究兴趣主要源于超大规模数据库的出现、先进的计算机技术、对海量数据库的快速反应和统计方法在数据处理中的应用[1]。

国内外学者对数据挖掘研究开展了较广泛的研究，这些研究主要集中在某一主题或一些应用领域。……