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基于改进遗传算法的技术型虚拟发电厂最优化经济调度策略

2018-08-10李志伟冯沛儒周静姝

电力需求侧管理 2018年4期
关键词:配电网

李志伟,马 静,冯沛儒,杨 娜,周静姝

(国网安徽经济技术研究院,合肥 230000)

虚拟发电厂整体参与电网调控,有必要考虑其自身的经济效益,从分布式电源持有方和未来电力市场改革角度考虑经济效益最大化是虚拟发电厂的主要目标[1]。

虚拟发电厂根据其在配电网所实现的功能[2—4],目前国内外研究学者主要将其划分为2类进行研究:①商业型虚拟发电厂,即从商业收益角度考虑的虚拟电厂,是DER投资组合的一种灵活表述,其基本功能是基于用户需求预测和发电潜力预测制定最优发电计划并参与市场竞标,CVPP调度优化的首要目标之一是提高虚拟发电厂运行的经济性,体现在目标函数上通常为最大化VPP收益[5—6];②技术型虚拟发电厂,它确保其接入的网络系统能够以一种安全优化稳定的方式运行,TVPP能够实现的功能包括频率控制、电压控制、电能质量、网络恢复、网损优化等[7—8]。

目前国内外关于CVPP和TVPP的相关研究都是分开独立进行的,尚未形成统一的优化模型,本文提出了将CVPP的经济性和TVPP的技术性结合起来的想法,使得TVPP在满足向配电网系统提供相关技术服务支持的基础上实现经济效益最大化;也可等效成CVPP在满足自身经济效益最大化的同时能够向配电网系统提供相应的技术服务。本文主要研究TVPP在满足向配电网提供电压控制服务前提下的最优化经济调度,即以TVPP经济利润最大和网络节点电压偏差值最小为目标函数的多目标优化问题,并依托遗传算法对最优化问题求解的优势,对TVPP的最优化经济调度策略进行数值分析求解。……

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