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GA-BP神经网络预测大学生体质的模型构建研究

2018-08-10许珊珊崔洪珊

关键词:模型

许珊珊,曹 冶,崔洪珊

(1.淮南联合大学, 安徽 淮南 232038; 2.镇江市第一人民医院, 江苏 镇江 212002)

随着经济的快速发展,日益丰富的物质文化产品满足了人们便捷、舒适的生活需求,但营养过剩、生活节奏加快、环境污染等给人们的健康也带来新的威胁[1]。青少年是社会发展的重要驱动力之一,保障青少年的身心健康尤为关键[2]。目前,青少年由于精神压力大、缺乏运动、营养摄入不合理等因素,导致身体健康下滑,引起如肥胖、低血红蛋白、龋齿等问题[3]。研究显示,中国大学生普遍存在亚健康问题且大学生体质健康状况呈不同程度的下降,大学生体态也有倾向于肥胖的发展趋势[3-4],国外大学生体质状况也一样不容乐观[5-7]。因此,学生年度体能测试已成为高校重要的工作之一。通过体质健康影响因素分析,采取有针对性的对策和医学相关干预措施,可达到增强学生体质、促进其健康成长的目的[8]。

目前,青少年学生体测依据各项指标,如肺活量、引体向上等,反映了学生的体质状况,还可给出综合评判标准[9]。综合评判标准需要经过较为复杂的计算获得,耗费大量的人力、物力。由于综合评判指标是依据各项体能指标的评分标准获得[10],因此综合评判指标与各项指标之间具有紧密的关联性。如能在综合评判指标与各项体能指标之间建立一种直接联系,不但可以削减单项体能指标的评分耗时工作,还可以预测学生未来体质发展状况,做到影响因素的预防分析,有效避免体质状况下滑。……

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