高庆 崔友昌 李松

摘 要：为了科学的定量在机加工工艺过程中的铣削参数，建立以加工时间为目标函数，铣削参数为变量，零件表面粗糙度，机床有效功率为约束条件，采用多变异位自适应遗传算法，通过改进的交叉和变异算子确保每一个基因的有效性，同时采用多变异位和自适应的方法保证基因个体的多样性和算法的收敛性。通过实例仿真验证了算法的有效性。

关键词：多变异位遗传算法 机加工艺 铣削 参数优化

中图分类号：TP162 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）02（a）-0034-02

铣削工艺对机加工艺来说是至关重要的，良好的优化铣削参数可以显著提升机加工的质量和精度。时政博等[1]利用对机床的震动进行实时的监控，及时掌控生产过程中机床的稳定性和通过对生产中铣齿功率进行建模对铣齿功率进行预测，对铣削参数进行优化。汪辉等[2]构建了以机加工时间和加工的成本为目标函数，表面粗糙度、机床功率为约束条件，对铣削参数中的齿轮进给量以及切削速度和切削深度进行优化。本文采用多变异位自适应遗传算法进行铣削参数的优化，构建以加工时间为目标函数、切削深度、切削速度、表面粗糙度为其约束条件。多变异位自适应遗传算法保证了每一个个体的有效性，确保了基因的多样性，是算法具有良好的收敛性。最后通过实例仿真，验证了该算法的有效性。

1 问题建模

1.1 建立模型

本文采用最高生产效率法来建立模型，即根据一个零件的加工时间，以使其最小为优化目标来建立函数关系式。……