汪毅

摘 要：车牌识别技术，识别过程包括车牌定位、字符分割和字符识别3个部分。本文首先根据车牌的水平和垂直投影，找出一个长方形区域，定位出车牌的真实位置；然后将字符二值化为可识别的黑白图像，采用字符间距对车牌号进行字符分割并归一化；最后识别字符，将取出的字符与事先建立的字符模板库做差，为0就表示两者之间完成了匹配。把每一个相减为0的字符保存，也即为所求的车牌。

关键词：车牌识别技术 字符分割 字符识别 字符模式匹配

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）02（a）-0029-03

1 设计原理

车牌定位识别系统的目的是获得整个图像区域内的车牌，并能够准确识别出车牌。它能从静态图片或者动态视频中识别出车牌号码来，它是通过对不同颜色区域进行字符划分来识别的。它的硬件部分包括了线圈触发装置、抓拍设备、中央处理机等；而软件部分则包括了车牌区域定位算法、牌照字符分割算法以及光学字符识别算法等。当车辆通过车道检测线圈时，触发车辆检测元件，系统获知有车辆通过，激活图像采集单元开始工作，抓拍到车辆通过时的图像。车牌识别单元开始分析图像，定位出整张图像中的牌照部分，划分出车牌的单个字符，依次识别出车牌号后再重组输出。

2 设计步骤

2.1 车牌定位

在车牌的实际使用中，拍摄有汽车图像的图片背景较复杂，并且光照也不平衡，在这样的环境图像中如何识别出车牌区域来是整个识别过程的关键。……