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随着经济体制改革的推进，城市中外来常住人口迅速扩大，成为了一个不可忽视的特殊群体。常住人口，作为一种统计口径，主要针对地区而言，常住人口与户籍人口的统计口径不同，在社会与政府部门工作中发挥着不同的作用。在当前流动人口规模大、人户分离现象较为普遍的情况下，常住人口更能准确地反映一个地区的人口规模与现状，对于政府制定相关政策与服务措施提供更为有效的信息。所以统计外来常住人口数量对于了解国情国力，制定人口计划和经济、社会发展计划，进行人口科学研究，都有十分重要的意义。

但人口统计一直是一项费时费力的工作。现有的外来常住人口识别方法中，主要靠人工来完成，通过发放问卷的方式或者电话外呼的方式来确认，这种方法不但耗费人力物力，而且效率低下。部分运营商也会采取口径的方式进行定义，但此种定义规则缺乏科学解释性。如何减少人力物力，采用更高效科学的手段对外来常住人口进行识别是一项具有挑战的工作。本文根据移动手机用户驻留数据，使用大数据手段对外来常住人口进行统计，从而为政府提供具有科学解释性的数据支撑，既不用像传统普查方式那样费时费力，也让识别结果更具科学性。

移动运营商所收集的用户驻留信息可以统计用户在本市的驻留天数、驻留时长以及ECI切换数据。……