郝诗佳

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0 引言

当今社会，人类活动产生的各种痕迹生成数据，通过不同渠道源源不断地积累和记载于数据库中。随着大数据在当今科学研究领域乃至社会的关注度与日俱增，人们对其理解不再仅限于数据本身的价值，而是更加关注数据背后呈现的关联性，这就需要数据分析，构建数据模型等相关技术手段来实现。

邮电业务是邮政和电信部门为社会各行各业和人民群众提供各种产品和服务的总称。其设施和网络遍布城乡、联通各地，是与经济发展和社会生活密切相关的基础设施。对于地域经济发展而言，邮电业务主要用于满足地区内个体及社会团体对各种信息的分享与交流需求，是必不可少的一个部门。因此在社会发展的过程当中，人与人之间的关系越密切，研究邮电业务的作用和意义就越深远。本文基于2011～2015年江苏省全省及各地市的邮电业务基础情况数据，运用基于最大信息系数MIC的数据模型分析邮电业务数据内部两两指标之间的关系，并提出相关决策的理论依据。

1 数据收集与模型选择

1.1 数据收集

经过邮政局和电信局受理承办的各种业务，统统称为邮电业务，其中包括邮政、电信、互联网等相关业务。本文选取江苏省2016年统计年鉴中的邮电业务部分作为数据来源，该数据集中包含全省及13个地市关于邮政行业业务、电信业务总量及收入和快递、长途电话、移动短信、长途光缆线路长度等35个指标，此数据样本的时间跨度为2011～2015年。……