赵越 王瑜 孙宏 刘芳琦 鲍丽娜 兰婷

中国联合网络通信股份有限公司江苏省分公司

0 引言

随着我国社会经济快速发展和人民生活水平不断提高，我国城市化发展进程加快，城市人口的增长、机动车拥有量的增加、城市形态的变化以及社会活动数量和规模的增加给国内的大、中城市的交通状况及其管理系统增加了越来越重的负荷，交通需求与供给之间的矛盾也变得越来越突出，因此需要大力推进城市交通信息化的发展。

另外一方面，随着智能移动终端的普及，运营商手中实时采集海量用户信令数据，通过这些用户信令信息可以对用户进行精准定位，从而实现对OD矩阵、居住地就业岗位分布、客流集散地人流数据的分析。

1 定位算法模型研究

1.1 基于MR三角定位算法

终端与小区间距离的计算是定位算法准确与否的关键因素。Tadv（时间提前量）是网管直接统计的由于终端与基站间距离导致的时间差，不受阴影衰落与穿透损耗等因素影响，精度更高。因此在LTE MR数据中，主服务小区Tadv，尽量都用Tadv计算得到距离；在主服务小区没有Tadv的情况下，才用RSRP测算距离。

MR中Tadv取值0～1282，1个Tadv等于78米，因此距离= Tadv值×78米

MR中的邻区由于没有Tadv，因此只能用RSRP计算距离。采用RSRP计算距离的方法分为2类，如下所述：

（1）FDD：参考信号功率(dBm)= dlRsBoost + pMax/10 -Round(10 × Log(dlChBw/10 × 5 × 12) / Log(10), 2)

（2）TDD：参考信号功率（dBm）= dlRsBoost + pMax/10- Round(10 × Log(ChBw/10 × 5 × 12) / Log(10), 2)

根据链路预算公式，可通过路径损耗计算得到接入距离：

S=10^((路 径 损 耗 (dB)-161.04+7.1×LOG10(20)-7.5×LOG10(20)+(24.37-3.7×(20/天 线 挂 高 (m))^2)×LOG10(天线 挂 高 (m))-20×LOG10(频 点 (GHz))+(3.2×(LOG10(11.75×UE 高度 (m)))^2-4.97)+3×(43.42-3.1×LOG10(天线挂高 (m))))/(43.42-3.1×LOG10(天线挂高(m))))

其中，路径损耗计算如下……