谷 月，杨 力

安徽理工大学 1.经济与管理学院，2.人文社会学学院，淮南，232001

随着我国煤矿行业改革的不断深化，煤矿安全事故有所下降，但仍不容乐观。与国外发达国家相比，我国煤矿事故量偏大。煤矿事故致因理论认为,事故的发生不是孤立的，是多元素的共同作用结果。导致事故发生的根本原因是管理的失误，如安全管理组织结构不合理，职责不清晰，管理理念和模式陈旧；煤矿安监部门安全制度不健全、监管不到位、执法力度不大等[1]。面对当前严峻的煤矿安全管理形势，要想真正实现煤矿安全本质化、精细化管理，必须对安全管理中存在的风险进行充分的识别与评价，建立科学、完整的煤矿安全管理评价模型，有效减少和避免安全事故的发生。

近年来，国内外学者对煤矿安全风险评价作了大量研究，取得丰硕成果。在国外，煤矿安全风险评价大都以概率评价为主，Poplin[2]通过收集1996—2003年美国和澳大利亚煤矿员工伤亡数据，运用广义估计方程对煤矿安全风险进行评价。在国内,学者对煤矿安全风险评价方法研究多集中于BP神经网络法、ANP、模糊综合评价法、事故分析法等。如王爽英[3]将煤矿安全生产系统分为过程维、因素维和功能维，构建了煤矿安全生产风险集成管理层次结构，应用模糊层次法(Fuzzy-AHP)对其进行实证分析；曹树刚等人[4]根据危险源理论建立瓦斯爆炸危险源风险评价模型，利用模糊数学综合评价法对矿井瓦斯爆炸进行动态评价，确定事故危险等级，有效预警预控瓦斯爆炸；……