张向营，张春山，孟华君，王雪冰，赵伟康,4，郑满城,4(1.中国地质科学院地质力学研究所， 北京 100081；2.自然资源部新构造运动与地质灾害重点实验室，北京 100081；3.北京城建勘测设计院有限责任公司，北京 100101；4.中国地质大学(北京)地球科学与资源学院，北京 100083 )

滑坡是我国山区环境中破坏最严重的地质灾害之一[1]，开展滑坡危险性区划工作对实现防灾减灾、灾害管理等具有重要的现实意义。

自20世纪60年代GIS技术出现后，国内外学者对滑坡危险性区划方法进行了积极的探索，至今已发展了近几十种评价模型[2]，主要包括信息量模型[3]、逻辑回归模型[4]、证据权重模型[5]、贡献率模型[6]、聚类分析[7]、神经网络模型[8]等客观评价模型及层次分析法等主观评价模型[9～10]。这些成果丰富了滑坡危险性的分析与评价，但也都存在不同程度的缺陷，如主观评价模型存在人为主观性、模型普适性等问题；客观评价模型则存在样本数据点要求较高、指标选取缺乏科学依据等问题。随机森林算法[11](Random Forest，RF)具有很高的学习能力和预测精度，已广泛应用于医学、自然生态学、市场经济学等统计领域[12]，在滑坡危险性区划领域中也有应用[13～14]，但使用者均局限于模型本身，并未克服客观赋权法存在的共性问题。

为探索更为实用的组合评价形式，选取应用较为成熟的层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)和随机森林算法分别得到致灾因子的主、客观权重，然后基于距离函数计算得到组合权重，构建组合评价模型，并以青海省贵德县北部地区为研究区，对3种模型区划结果进行对比分析，探讨组合模型的可靠度。……