朱江

摘 要：资助是体现社会公正最直观、最高效的方式和渠道，然而资助的成效完全依赖对资助目标的准确鉴别和资助方式的可行性和实效性。贫困生援助是我国高校人才培育的关键构成内容。本文将主要围绕大数据、高校贫困生以及精准资助的定义展开分析，并提供资助工作精准化的有效措施。

关键词：大数据；高校贫困生；精准化

大数据是一种运算技术的新兴手段，能为高校贫困生资助作业精准化探究供应全新途径。积极运用大数据技术，打造资源共享，建设准确鉴别的新方式，坚实以人为本，丰富的自主形式，创建随时动态、全方位资助监管系统，在推动援助工作的有效性和科学性上有着至关重要的作用。

一、大数据、高校贫困生、精准资助的定义

（一）大数据

所谓大数据，具体是指容量超过普通的数据库用具抓取、储存、监管以及探究能力的数据集，并不是一定要超出TB值的数据集才能称之上是大数据。大数据不但是一种有利于高校贫困生援助准确鉴别的先进技术，而且还是一种准确监管贫困生资助作业的途径，同时还是一种更改以往落后贫困生资助的思考形式[1]。

（二）高校贫困生

其是指学生自己和其养育家庭可以筹措到的费用，无法缴纳其再学校学习阶段平常生活与学习的基础开销。依据贫穷程度，对贫困生的界定通常划分成普通、困难、特困三种。

（三）精准资助

对于精准资助来说，实际是指要让家庭经济……