高小旭，齐修东，臧文乾，谢东海，余 涛,4，黄祥志

(1.河南理工大学 测绘与国土信息工程学院，河南 焦作 454000；2.中科院遥感与数字地球研究所，北京 100101;3.首都师范大学，北京 100048；4.新疆维吾尔自治区卫星应用中心，新疆 乌鲁木齐 830000)

随着遥感科学技术的飞速发展，遥感影像数据进入了海量时代，单个文件的数据量甚至达到GB级别[1]，这为遥感应用提供了强有力的数据支撑。但是，由于卫星遥感接收的电磁波谱要穿过大气层，必然导致某些情况下遥感影像的质量受到影响，尤其在我国南方多云雨地区，一般难以找到时像相近的高质量影像，厚的云层、积雪的遮挡导致无法判读感兴趣地区影像。薛小虎等人提出在缺少相关地域影像的情况下，可以利用影像瓦片来获取目标影像[2]。中国科学院遥感与数字地球研究所提出的五层十五级瓦片切分方法是一种高效的数据切分管理方法，通过实时解算、实时统计、分布式存储的方法对遥感影像数据进行高效管理[3]，如何充分利用这些无重叠的海量多源遥感影像瓦片数据,对其进行拼接、匀色等生成需要的高质量的影像成为一个研究热点。

目前，针对遥感影像的拼接和匀色，国内外学者大多是利用有重叠区的遥感影像进行镶嵌和匀色，在重叠区找到一个合适的镶嵌线进行羽化处理来消除拼接缝。而针对没有重叠区的五层十五级瓦片进行拼接和匀色的研究很少。韦胜提出了基于Win32类库和基于GDAL的两种瓦片拼接方式，提高了瓦片拼接效率[4]。……