杨 斌,高桂胜,王 磊,程 璐

(西南科技大学 环境与资源学院，四川 绵阳 621010)

植被是环境的重要组成因子，在气候、水文和生化循环中起着重要的作用，是反映区域生态环境质量的重要标志。因此，对植被分布及其时空演化规律的研究一直是各国政府和科研机构的关注热点[1]。遥感技术是植被生态调查的重要手段，相比常规的调查方法，遥感具有观测范围广、调查速度快等优点，利用遥感技术进行植被信息提取可以为环境监测、生物多样性保护及农业、林业等相关部门提供数据支持和信息服务[2-3]。

高分一号(简称GF-1)卫星自2013年发射以来，广泛应用于作物估产、污染监测、灾害预警、环境规划等领域。如王利民等对冬小麦面积的识别，陈金凤、程乾对杭州湾湿地典型植被的提取，陈文倩等对山区水体的提取，黄振国、杨君对水稻种植面积的监测，张云英等对尾矿库目视解译最佳波段的组合分析等[4-13]。同时，也有一些针对GF-1和Landsat-8的对比分析，如张晰等对海冰的探测能力对比研究，贾玉秋等在玉米LAI的反演比较，宋军伟对土地覆盖分类上的比较分析等[14-16]。而针对于GF-1卫星WFV传感器和Landsat-8卫星OLI传感器的植被覆盖反演能力比较研究还不多见，尝试选取归一化植被指数(NDVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和修正的土壤调整植被指数(MSAVI)对比分析不同卫星传感器下指数估算植被覆盖度的效果，为综合应用推广这两种卫星数据在植被信息提取过程中提供参考。……