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基于相位分集的目标极化特征检测方法*

2018-07-18,,

雷达科学与技术 2018年3期
关键词:特征检测方法

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(国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室, 湖南长沙 410073)

0 引言

主瓣干扰从雷达主瓣进入雷达接收机,接收增益大,易形成主瓣压制干扰,严重影响雷达的探测性能。针对主瓣干扰,传统的时域、频域和空域抗干扰措施均难以取得理想效果。时域自适应抗干扰利用干扰与目标之间可预测的区别实现干扰抑制,但对多个窄带信号或时变干扰,算法性能下降很大[1]。频率捷变与分集能对主瓣有源干扰进行频率躲避,但需要雷达捷变带宽大于干扰带宽[2]。自适应波束形成能在一定程度上从空域实现干扰抑制,但若干扰位于主瓣3 dB波束内,其性能将严重下降[3]。

极化域作为时域、频域、空域的重要补充,利用干扰信号与目标回波信号在极化域的差异,往往能获得独特的抗干扰效果[4]。因此极化滤波已成为对抗主瓣干扰的有效手段之一,现已提出的极化滤波器有APC迭代滤波算法[5]、快速自适应极化滤波器[6]、零相移极化滤波器[7]等。但是上述极化滤波器对于干扰的极化度要求较高,对主瓣内同时存在两个及以上干扰的情况性能较差。

国防科学技术大学的施龙飞等针对主瓣多点源干扰另辟蹊径,放弃基于干扰能量抑制的传统滤波思路,利用有源干扰与目标在极化散射特性响应方面的差异,基于雷达发射极化分集体制,利用极化-空间谱图像上谱峰极化散度特征的差异鉴别目标和干扰。但该方法在主瓣多紧邻干扰、变极化干扰等情况下易出现“虚警”。……

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