曾　江， 蔡东阳， 黄德华

(华南理工大学电力学院， 广东省广州市 510641)

0　引言

随着大量非线性负载的接入，电网中的谐波污染日益严重，对电网中谐波传播与分布的研究工作具有重要意义，谐波潮流计算是研究谐波分布特性的有效手段[1-3]。传统谐波潮流计算旨在求解特定工况下电网各节点基波、谐波电压以及支路潮流的确定值。但实际电网中存在着诸多不确定因素，如负荷变化、系统随机故障、网络结构变化等。此外，新能源发电技术的快速发展也加剧了电力系统的不确定性[4-5]，确定性谐波潮流已不能满足工程应用的需求。因此，考虑系统的不确定性，进行概率谐波潮流计算[6-7]，对电网谐波管理、薄弱环节分析具有重要意义。

目前，概率谐波潮流算法主要有解析法、模拟法和拟合法三种。解析法[8-9]指构建待求随机变量的概率密度解析式进行求解，概率谐波潮流的求解实质上是多个随机变量的叠加，从理论上可以用卷积法进行求解，但卷积涉及大量积分计算，当随机变量数量增多时，运算将变得十分困难，因此不适用于大规模网络的概率谐波潮流计算。模拟法[10-11]主要包含蒙特卡洛法，其思路是根据网络注入量的概率密度函数进行反复抽样计算，得到多组谐波潮流的结果，最后进行统计分析得到节点状态量的概率密度。为了保证计算结果的精度，可能需要进行上万甚至几十万次的运算，对运算时间和内存空间消耗巨大，且难以进行灵敏度分析。……