丁　明, 姚宇亮, 李　林,, 史盛亮, 毕　锐, 曹　军

(1. 安徽省新能源利用与节能实验室(合肥工业大学), 安徽省合肥市 230009; 2. 科大智能(合肥)科技有限公司, 安徽省合肥市 230080)

0　引言

传统的同期方案包括硬件测量和软件算法[1],硬件测量易受谐波噪声影响、抗干扰能力较弱,软件算法则易受频谱泄漏的影响。常见的软件算法以傅里叶变换为基础实现[2-3],但是在非同步采样时会因为频谱泄漏造成较大误差[4],通常采用加窗函数和频谱校正来改善测量精度[5-9]。对于光储微网的同期并网情况,文献[10]指出基于电力电子装置的逆变器型的分布式电源和微网没有调速系统和励磁调节系统,惯性小、动态响应快,远高于同步发电机组;逆变器型微源输出阻抗、单机容量和过载能力远小于传统同步电机,并网要求更高。传统的同期并网策略已经不足以满足光储微网的并网要求。

考虑到分布式电源和微网中大量电力电子器件的应用将产生大量谐波和噪声[11-13],光储微网内部光伏出力的随机变化和负荷的随机波动,导致自身频率变化和谐波的产生无法预测[14],可近似认为光储微网公共连接点(PCC)处的电压是在一定范围内随机波动的信号,并网环境恶劣且并网参数测量困难。若用固定长度的矩形窗来截断PCC处的电压信号,则无法做到周期截断,将会造成频谱泄漏及采样的误差[9]。为提高采样的精度,抑制非同步采样造成的频谱泄漏,本文提出了基于自适应采样序列长度的全相位算法。……