樊相宇,柴晓萌,武小平

(西安邮电大学 现代邮政学院， 陕西 西安 710061)

在二级供应链订货量决策中，生产与需求的不确定性是供应链不确定性的一个重要方面，对生产不确定的研究中，文献[1]运用概率论方法，研究了具有二级生产不确定和随机需求的供应链的生产和订购决策问题，分别建立了集中决策和分散决策两类供应链的随机库存模型，在二级生产误差和需求服从均匀分布的情况下，发现集中决策的供应链比分散决策的供应链获得更多的期望利润，但并没有考虑生产商的生产能力限制，以及生产商通常为了保护自己的利益，会要求零售商的订货量必须大于一个生产线的最小生产能力[2]。在对需求不确定的研究中，文献[3]将每一种产品的需求均作为模糊变量，研究了多产品多约束下的零售商单周期库存问题，但并没有考虑最优订货量对供应链整体利润的影响。在生产与需求均不确定的研究中，文献[4]利用购买商公布的生产计划信息，将预测需求信息和准时到货率作为模糊随机变量，基于模糊随机理论提出模糊随机供需变量的供应链订货量模型，对于特定的模糊随机供需变量的情形，文中求出了供应商管理库存环境下的最优订货量，但这种方法不适合于历年销售数据无法获得的情形。

不确定理论[5]用于描述生产生活中的“不确定常数”及“边界不清晰”概念[6]，当缺乏必要的历史数据来进行决策时，不确定理论提供了决策依据；……