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孙誉鸣 赣南师范大学（黄金校区）

一、医疗健康大数据应用主题分析

1.医疗服务。在现在的医疗服务之中，医疗大数据的在很多领域都有应用，例如在临床决策支持，效果研究比对等方面都有很多应用。医疗大数据在国内外均有很多成功使用的例子，例如在国外在进行心脏病诊断系统的研究上就应用了医疗大数据作为开发数据；在进行临床诊断上可以通过对医疗大数据的分析与研究可以为患者进行更加准确的诊断。

2.智能健康管理。通过医疗大数据对病人的健康进行一个综合的管理，将病人过敏史及以往的病例存档，医生可以直接线上阅览患者的病例和健康档案，在开药的时候先核对以往的药物过敏问题，这样医生不用在对病人进行询问，降低了工作的复杂性。适时的记录病人的健康状况，进行病人健康状况的前后对比，建立一个数据分析模型将用户的医疗健康数据进行分析，给出一个最符合用户身体健康的生活调整方案，在日常生活中适时的检测用户的健康状况，若发现异常立即提醒用户就医。

3.卫生综合管理。通过卫生综合管理平台，可以实现卫生管理的科学化与高效化而且能为卫生系统的管理者提供可靠的数据分析，帮助进行决策。可以利用大数据技术在各种医疗系统进行数据搜集建立多维度的综合信息处理系统进行数据分析，最大限度的发挥医疗大数据的作用，为我国的医疗卫生事业做贡献

4.医疗保障监管。现阶段我国普遍采用医疗保障制度，但这一制度还存在着医保卡重复使用和非本人使用等不合理的问题，将医疗健康大数据应用到医疗保障监管中去可以自动识别医疗欺诈，进行医疗保险的统一定价，防止欺诈性使用医疗保险的行为，保障了我国公民的平等权利。

5.疾病控制与应急管理。通过对各个疾病的致病因素与危险程度和人口信息进行大数据分析，可以极大地提升当前人类大规模移情爆发的预判。医院可以将疾病监测系统的信息进行上传，结合当地居民的健康信息可以进行疾病的快速检测，通过相应的疾病检测程序开始对当地的疾病信息进行分析，发现异常就会进行迅速反馈，从而减少发生疫情或传染病的几率[1]。

6.精准医疗与医药研发。通过医疗大数据的建立，可以根据患者遗传物质和生活环境的不同选择最合适的药物，但由于个性化靶向药物刚出于起步阶段，应用并不多，但也可以为临床医学提供很多用药参考，从而帮助医生进行准确用药，减少因用药失误所造成的药品不良反应现象。

二、医疗健康相关数据来源

1.从医院的信息系统获取。医院的信息系统是通过利用计算机硬件技术、计算机软件技术以及网络通信技术等方式，对医院各个部门的资金、人力、物资进行全面性的管理。将医院系统中的信息综合处理，生成电子病历储存库、医疗资源信息库、医疗影像图库等信息库，便于医院进行整体系统的管理。

2.从人口健康信息平台获取。区域人口健康信息的获取主要是来源于当地的计生部门、医疗卫生机构和保险公司等社会部门，这些部门的信息量大、准确性高、来源广泛，如新生儿诞生后会到当地的计生部门登记，当地的计生部门将婴儿的信息记录到电子设备中，这些数据具有很大的参考价值，可以应用到医疗健康的研究中去[2]。

3.从公共卫生系统获取。公共卫生系统是指各种提供服务的公共机构，包括疾病预防和控制的机构、卫生安全监督管理机构、妇幼保健机构等，可以在这里采集想要研究的有关数据。

4.从互联网数据中获取。随着信息技术的飞速发展，各大网站出现很多关于医疗健康和疾病问题的内容。通过在网页中浏览的资料或者在线咨询等方式获取信息，从而产生大量的数据。现阶段很多医院可以在网上直接预约挂号、拿药、获取医疗结果，这些信息都是通过互联网传递的。

5.行业和学科中的相关信息。政府、商业和教育是与医疗联系最密切的三大行业，许多医疗相关数据都是从这三个行业中获取的。医疗研究还需要人口学、环境科学等与医疗健康有关的相关学科的数据。

三、医疗大数据存在的问题及发展趋势

1.数据标准不统一且共享困难。现阶段各个机构的信息化系统都是由不同的厂商提供的，其衡量标准具有很大的差异性，不仅不同医院之间的数据信息很难共享，就连同一医院不同科室之间的数据信息的共享也比较困难，且医疗健康数据来源广泛，分散在不同行业中，数据之间并没与太多的联系[3]。

2.患者信息和隐私的保护。医疗健康大数据的大多数数据是来自于患者的治疗信息，在获取患者的治疗信息时要注意防止患者信息的泄露，维护患者的个人隐私。

3.人才的缺乏。我国有很多的专业性人才，但复合型人才却比较缺少，复合型人才是指不仅了解计算机信息技术又精通医术的人才。因此，要建立完善的培养机构，培养复合型人才，同时也要减少医疗机构中的人才流动，改变我国医疗机构中人才缺乏的现状。

总结：由上文可以看出，现阶段我们可以通过各种方式广泛地获取医疗健康大数据，医疗健康数据应用到医疗的各个方面之中，随着医疗大数据存在的问题的不断的改善，未来我国医疗健康大数据技术将更加深入的参与到医疗领域的发展之中。