金福喜 袁权威 秦帅帅

（1.中南大学地球科学与信息物理学院，湖南长沙410083；2.有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室，湖南长沙410083）

目前，地质灾害预测领域的基础理论主要包括：成因论、统计论和信息论［1］。国内外在滑坡灾害预警方面做了许多研究。吴益平等［2］基于有效降雨强度建立了滑坡灾害危险性预警模型；薛群威等［3］引入地质灾害潜势度，对突发地质灾害气象预警统计模型进行了改进；张桂荣等［4］建立了滑坡灾害时空分布与降雨过程的统计关系，开发出了降雨型滑坡预警预报系统；柯福阳等［5-6］基于机器学习中的算法，建立了区域地质灾害综合气象预警模型。现阶段中国区域地质灾害气象预警模型主要是基于统计方法建立的第一代隐式统计模型和第二代显式统计模型，两代预警模型并行验算，相互校验与补充［7］。近年来，第一代预警模型不断发展完善，建立了双参数的临界降雨判据，然而单一临界降雨判据不能反映不同滑坡对降雨敏感性的差异，预测准确度具有较大的局限性。

在分析滑坡影响因素时，一般从地形地貌、地质条件、水文气象和人类工程活动等几个方面来考虑［8-10］，没有将滑坡的地理位置作为一个因素。基于牛顿范式的经典预测评价中，地理位置虽然不是直接导致滑坡的影响因素，但其隐含了丰富的地质信息，体现了滑坡的空间相似性，如距离相近的滑坡，其性质相近，容易受同一场降雨而共同失稳。……