【摘 要】 针对传统仅依靠文本高频词进行体育赛事舆情分析而忽视文本中潜在语义关联的缺陷，开发出了一套基于LDA（latent dirichlet allocation）主题模型的体育赛事舆论系统，来对赛事的舆情主题进行发现提取。

引 言

如今，互联网作为一个开放的空间，有大量的观点在其中快速传播，具有发散性强、渗透性强、隐蔽性强的特点。而一件小事通过在互联网中的传播发酵，往往议论会超出事情本身，扩展到社会的政治、经济、文化层面，形成强大的舆论力量，如南京马拉松选手跑丢事件、中国乒乓球赛国乒退赛风波。对于一个体育赛事而言，网上的舆论不仅会影响到人们参与或观赏赛事的意愿以及赛事品牌形象、赞助商等方面，甚至还会影响到举办地的形象及产业发展，从而对一个赛事的举办带来巨大的影响。

1 体育赛事网络舆情概述

1.1 网络舆情概念

对于“舆情”的定义，诸多学者有着不同的理解，根据舆情的特征认为舆情是指在一定的社会现实环境中，大多数人民群众对待社会事务和问题所表達出的情绪、思想、观点、意见的总和，是广大人民群体满足自身利益需要的一种诉求和表达的集中体现[1]。认为舆情是指公众关于现实社会以及社会中的各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪表现的总和，具有相对一致性、强烈程度和持续性，对会发展及有关事态的进程产生影响，其中混杂着理智和非理智的成分[2]。

1.2 体育赛事网络舆情

综合上述对网络舆情定义，我们可以认为体育赛事网络舆情是人们通过互联网这个媒介，对发生的与体育赛事相关的事件所表达出的包含其意愿、态度、行为倾向的看法、评论的总和。……