黄丹玉，王猛

(成都理工大学，四川 成都 610059)

1 引言

作为我国农业方面研究的主要力量，农林类高校对农业技术的开发与研究以及农业机械化的创新上占据着相当重要的位置。农林类高校的科研能力与其效率息息相关。所以，关注农林类高校的科研效率的评价，采用先进的评价方法，有助于提高农林类院校的科研水平，促进农林类大学在科研方面不断深入。

2 DEA的含义及其基本模型

数据包络分析法(Data envelopment analysis，DEA)是由美国学者A.Charnes，W.W.Cooper与E.Rhodes(CCR)在1978年提出来的一类评价方法，它主要针对于拥有多个输入及输出的类型相同的决策单位。DEA方法一般有2个基本模型：C2R模型和BC2模型。本文运用BC2模型进行评价分析。

3 评价指标的确定

3.1 投入指标。科研活动投入通常由人力、经费和设备投入这三方面组成，科研设备的购置经费及拥有数量等数据无法直接精确地获得，所以凭借指标确定的可行性原则，本文将去除该项指标。

3.2 产出指标。我国科研界内人士均认为可以用专著数、核心期刊论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入来代表科研产出指标。

4 农林类高校科研投入产出及运行结果分析

4.1 研究对象。根据DEA方法的同质性，本文将研究范围缩小为八所“211工程”本科农林类高校，即中国农业大学、北京林业大学、东北农业大学、东北林业大学、南京农业大学、华中农业大学、四川农业大学、西北农林科技大学。

4.2 八所农林类高校科研效率的评价分析。根据《教育部直属高校科技统计资料编汇》，搜集了2015年八所“211工程”农林类高校的科研投入与产出数据，在运行DEAP2.1后获得八所“211工程”农林类院校各院校每年科研综合效率排名情况(见表1)。……