刘克平， 薛 丹, 孙喜庆， 赵 彬, 李 岩

(1.长春工业大学 电气与电子工程学院， 吉林 长春 130012;2.长春理工大学光电信息学院 电子工程学院， 吉林 长春 130114)

0 引 言

消防电源供电系统是在断电发生的情况下确保提供所需的应急电力，以降低因断电而造成的损失，为人们生产和生活安全提供保障。虽然电池巡检仪能够对消防电源运行状态进行监测，但是引起消防电源的故障原因很多，且各种因素之间存在耦合性，导致故障原因与故障征兆之间存在模糊性、复杂性，难以准确判断出消防电源的故障原因和种类[1]。

模糊聚类分析算法是根据事物特征指标的模糊性，应用模糊理论确定样本的亲疏程度而实现特征分类[2]。在常用的模糊聚类分析算法中，模糊传递闭包法属于基于等价矩阵的动态聚类方法，聚类速度快，可以取得较好的聚类效果[3]。

文中以模糊理论为基础，将模糊传递闭包法应用于消防电源故障诊断中，结果表明，该方法能快速、准确地诊断出消防电源的故障，验证了所研究方法能有效地提高消防电源故障诊断能力。

1 模糊聚类分析算法

给定对象状态的样本空间为X，样本总数为n，则

X={xi|i=1,2,…,n}

设样本空间X的维数为t，特征向量xi=(xi1,xi2,…,xit)∈Rt。建立原始特征矩阵，并按照模糊矩阵要求，使数据在区间[0,1]上。

首先，将矩阵做平移标准差变换，得到一次变换矩阵x′。

(1)

其中

然后，将平移标准差变换后的矩阵做平移极差变换，得到二次变化矩阵x″。

(2)

建立模糊相似矩阵R=(rig)n×t，其中rig表示样本xi与样本xg之间的相似度，采用夹角余弦法进行矩阵的相似变换[4]。……