蔡雅汝 袁静

【摘要】构建一个衡量大学生个人信用的指标体系，通过对大学生的信用状况进行抽样问卷调查，应用SPSS软件进行信度与效度检验，应用AMOS软件进行结构方程模型的验证、优化。优化模型有利于学校对大学生的管理，也有利于个人信用评价体系的建设。

【关键词】信用评价 指标体系 结构方程模型

一、调查方案设计

（一）构建评价体系

影响大学生信用评价的因素有很多，本次研究主要分为以下五个方面：学习上的信用状况、工作上的信用状况、对将来就业的态度、经济上的信用状况、日常生活的信用状况。关于学习，主要需要了解大学生在学习期间的考试作弊状况、旷课迟到早退次数、完成课业任务情况、是否有违纪行为、父母教育情况五大方面；关于学生工作，主要考虑在干部工作期间的作风以及完成工作态度等。就业态度上，主要了解对于今后求职以及工作后这两个方面的信用问题。经济方面，则是通过与朋友之间的金钱往来，归还信用卡及其他欠款，还有相关费用的缴纳来进行调查。最后生活方面主要考量寝室生活以及人际交往间的信用状况。

（二）设计调查问卷

问卷主要包括以下几个方面：一是被调查学生的性别、年龄及生活费；二是通过李克特7级量表从学习、工作、就业、经济、生活五个方面测评学生的信用程度高低；三是学生对于诚信的态度。7级量表相较平时常用的5级量表来说，测量的颗粒度更小，对被调查者的综合要求也更高，适用于素质较高的大学生群体。问卷在题目评分上设置为1-7分，大多数题项设计为评分越高信用越高，但也有少数题项设计为评分越高信用越低。因此在处理数据时，要先对这些评分越高信用越低的题项的结果进行反向处理，保证综合评价的一致性。

（三）采集与筛选数据

数据采集主要通过在网络发放问卷的形式。利用统一设计的问卷，对城市学院大一到大四学生进行调查，调查时间在2016年6-7月。本次问卷拟发放200份，共收到208份答卷，其中205份为有效问卷，作为分析的数据来源。

二、信度与效度检验

（一）信度检验

信度（Reliability）即可靠性，是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。本次信度分析主要通过Cronbach's Alpha系数来检验内部一致性，一般要求Alpha 系数大于0.6。根据收集的数据信息，结果显示所有信用指标的Alpha 系数均大于0.6。除了工作信用系数略低为0.610外，其他的指标均大于0.7，表明模型可靠性较高，使用问卷设计的提问来分析这五种类型的信用是可信的。

（二）效度检验

效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。本次效度分析采用结构效度分析法，通过因子分析来测量指标体系的效度。因子分析的结果显示，通过主成分分析法提取成分和Kaiser标准化的正交旋转法处理得到的旋转矩阵，旋转后得到6个因子。观察发现，各分信用都有其相对应的因子，且因子载荷量基本均大于0.5，可认为该问卷的结构是有效度的。

三、结构方程模型调优

结构方程模型（SEM）是一种包含路径分析和因素分析等多种分析的多元统计技术。它能够很好地处理多原因、多结果之间的关系，在处理不可直接观测的变量（潜变量）上也有优势。结构方程模型容许自变量和因变量含测量誤差，容许更大弹性的测量模型，能估计模型的整体拟合程度。

（一）初始模型

利用AMOS软件构建了初始模型，然后进行赋值处理并得出检验结果。当模型拟合效果比较差，可以根据模型修正指标进行模型扩展（Model？Building）或模型限制（Model？Trimming）。模型扩展是指通过释放部分限制路径或添加新路径，使模型结构更加合理，通常在提高模型拟合程度时使用；模型限制是指通过删除或限制部分路径，使模型结构更加简洁，通常在提高模型可识别性时使用。

Amos提供了两种模型修正指标，其中修正指数（Modification Index）用于模型扩展，临界比率（Critical Ratio）用于模型限制。在模型拟合优度指标中，■（相对卡方或规范卡方）指标正常一般在1～5之间，值越小模型拟合度越高。在原始模型中，检验结果该指标为2.682，是可接受的。然后看RMR（残差均方根）与RMSEA（近似误差均方根），同样都是值越小模型拟合度越高，一般认为小于0.08较好。本模型检验结果RMR为0.265，RMSEA为0.09，说明初始模型拟合性基本可以。接着是CFI（比较拟合指数），该值范围在0～1之间，一般认为要大于0.9，而且越大越好。模型检验结果CFI为0.809，说明比较拟合指数稍低。指标PCFI（简约调整适配指数）一般标准为大于0.5，模型检验结果为0.732，拟合度较好。综上各指标，表明初始模型的拟合度基本达到要求，但模型复杂度较高，希望模型在简化的基础上能够保持甚至达到更好的拟合度。

（二）阶段性简化

模型简化思路如下：根据之前的效度分析，发现在旋转成分矩阵中，Q6.1（工作操守）、Q6.3（工作泄密）、Q8.5（按时缴费）、Q9.5（寝室使用违禁物品）这四个变量在其所属成份的因子载荷较小，分别为0.210、0.146、0.295以及0.247，因此将这四个变量剔除。通过剔除部分因子载荷小的变量所得的新模型的拟合指数如下：在改进后的模型中，■（相对卡方或规范卡方）的数值下降为2.617，拟合度有所上升。然后看RMR（残差均方根）值在本模型中为0.224，有所下降，简化后的模型拟合度上升了，但相对0.08的标准还是有差距。下一个指标RMSEA数值下降为0.088，简化后的模型拟合度增强，与标准已很接近。接着是CFI（比较拟合指数）数值上升至0.851，拟合度变优，但比0.9的标准还差一点。最后一个指标PCFI（简约调整适配指数）数值为0.752，也有所上升，也显示拟合程度变优。综上各指标，表明模型进行了一定的简化后拟合度有所上升。

（三）最终简化模型

模型进一步简化的思路是，选择各分信用的标准回归系数最大的两个变量，剩下的全部剔除，最终保留10个变量。观察各拟合指数，看是否能满足模型的拟合度不变甚至更优。在简化的模型中，■（相对卡方或规范卡方）的数值大幅下降为1.589，拟合度上升非常明显。然后RMR（残差均方根）值大幅下降为0.094，接近标准值。RMSEA数值下降为0.053，明显小于0.08，说明模型拟合度非常好。接着是CFI（比较拟合指数）数值上升至0.980接近为1，明显大于0.90，说明拟合度非常好。最后一个指标PCFI（简约调整适配指数）数值虽然下降为0.653，但大于0.5，拟合度仍然是很优秀的。綜上各指标，表明最终简化模型拟合度相较初始模型有大幅提升。

最终保留模型的变量为：Y总信用；Q5学习信用；Q6工作信用；Q7就业信用；Q8经济信用；Q9生活信用；Q5-2考试作弊；Q5-3作业抄袭；Q6-2工作认真Q6-4工作纪律；Q7-4剽窃创意；Q7-5不正当竞争；Q8-1借钱不还；Q8-2拾金不昧；Q9-2不重承诺；Q9-4公共财物保护。以上这些变量组成最终简化模型的指标体系。

四、优化模型的应用

优化模型把影响大学生信用的因素分为学习、工作、就业、经济以及生活五个方面。以标准化路径系数为权重进行加权平均，可得出各分信用分数和总信用分数。采用优化后的模型对城市学院大学生的信用状况进行评估，信用平均分数为5.72，处于中上水平。其中较为重要的是经济与生活两方面，占比均为26%，其次是就业占比24%、学习占比18%，工作占比6%。调查结果显示，同学之间的经济往来信用良好，欠钱不还的情况很少。生活中的人际交往有着良好的信用，大部分学生能信守承诺并保护公共财物。从学习信用看，考试作弊情况较少，但抄袭作业情况需要引起重视。在工作信用上，学生干部工作基本是认真负责的。学生对于职业操守有较好的认知，这可能与学校积极开展促进就业的活动有关。

参考文献

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