刘清 赵宇晗

【摘要】民营企业在经济发展中承担着越位重要的角色，产业结构与就业结构的优化研究将促进各省份民营经济发展。因此，本文利用对应分析方法，对我国东部地区民营企业就业人数容纳力进行分析。结果显示，北京与上海两地的租赁与商务服务业吸纳人数较多；天津、江苏与福建的私营企业从事制造业与建筑业的人数较多。本文分析了东部地区民营企业的就业结构，对省份经济发展提出建议。

【关键词】民营企业 就业人数 对应分析

一、引言

在“大众创业，万众创新”的背景下，我国民营企业发展迅速，对GDP的贡献已经高达60%以上，并且河南、浙江、辽宁、河北、福建等地的民营经济产值已经超过70%。由此可见，在我国东部地区，民营企业是各省份经济的重要力量，对于产业结构与就业结构的研究是民营经济发展的重要理论基础。我国也已有学者对于就业结构进行分析，如韩永[1]研究了江苏省就业结构的变化，发现劳动生产率的主要来自内部效应，第二产业最为突出；徐玲等学者[2]研究了陕西省就业结构现状与就业弹性现状，发现陕西省就业结构存在一定问题。但以上学者仅仅是进行了某个省份的研究，且对民营企业的分析尚待完善。本文基于对应分析方法，对东部地区十一个省份民营企业就业结构进行分析，为经济发展提供建议。

二、数据与方法

（一）数据来源

本文主要分析东部地区民营企业就业结构，数据来源于《中国统计年鉴》，从2016年我国31个省市自治区数据中提出东部地区11个省份的数据，其中，东部地区省份为：北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南。数据中所包含产业为制造业，建筑业，批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，租赁和商务服务业，居民服务、修理和其他服务业。

（二）方法介绍

本文使用对应分析法对各省份民营企业就业结构进行研究。对应分析方法的基本思想是降维，对应分析是R型与Q型因子分析法的结合，将列联表的行与列数据同时表现在一张二维表上，其中行与列的各个属性以二维表中的一个点来表示，由此我们便可以在图中直观的分析行与列属性间的关系以及行与列各属性状态之间的关系[3]。

三、实证分析

本文首先将数据列联格式化，然后以各省份每个行业的就业人数为权重，省份为行，行业为列，进行对应分析得到结果如图1所示。

对数据进行对应分析的结果显示，该组数据的Chi Square值为1047.269，高于临界值，因此我们认为可以进行对应分析，也即行与列之间存在关联。图1为行与列各状态之间的关系二维图，本文从以下三方面对图1进行分析。

首先，我们仅考虑行之间的关系，也就是不考虑行业之间的联系，只观察各省份就业结构的相似程度。由图1可见，各省份的散点没有全部分开，地区1（北京）、5（上海）为一类，地区2（天津）、6（江苏）、7（浙江）为一类，剩下的六个地区为一类。

其次，我们仅考虑列之间的关系，也就是考虑各个行业就业人数之间的关联性。从图1中我们可看出，列属性的各个状态也未全部分开，行业1（制造业）、2（建筑业）、6（租赁和商务服务业）与其余行业就业人数之间无关联性，而行业3（批发和零售业）、4（交通运输、仓储和邮政业）、5（住宿和餐饮业）、7（居民服务、修理和其他服务业）四个行业之间就业人数存在一定的关联。

最后，我们将行与列数据同时考虑，即综合分析省份与行业数据，可以发现北京与上海两地的租赁和商务服务业所能吸纳的就业人数更多一些，天津、浙江、江苏三地在制造业与建筑业上的就业容纳力更强，而河北、辽宁、福建、山东、广东、海南六个省份在批发和零售业、交通运输、仓储和邮政业、住宿和餐饮业、居民服务、修理和其他服务业四个行业上的就业人数弹性更大。

以上结论与各个省份的资源环境优势与经济发展水平息息相关。北京与上海两地是我国的发达城市，在发展的过程中也坚持着去工业化，北京市的服务业比重已经超过了70%，租赁与商务服务业作为一个高知识密集度与高技术密集度的行业，在北京与上海都得到了更好的发展；而浙江、江苏与天津的整体外来流動人员较多，其民营企业占据了大部分市场，并且浙江与江苏是中国东南沿海地区，作为华东经济重要的对外贸易口岸，其五金行业尤其发达，因此，浙江与江苏两地的制造业与建筑业就业人数弹性更大，相较于其他省份在这两个行业上也更加发达。

四、结论

本文基于2016年东部地区十一个省份的私营企业各行业就业人数数据，利用对应分析方法，将各省份与各行业表示为二维坐标轴中的点，发现东部地区11个省份的就业结构存在明显差异性，体现为北上广地区商务服务业更加发达，天津、浙江、江苏三地制造业就业人数弹性较大，其余东部地区民营企业的居民服务业就业人数吸纳力更强。东部地区各省份所处的地理位置与资源环境不同，本文建议各省份应在促进整体行业发展的同时，强化民营企业中的优势行业的产业结构升级，充分发挥民营企业的经济带动作用。

参考文献

[1]韩永.江苏省就业结构变化对劳动生产率影响效应分析[J].财会学习，2018，（01）：178.

[2]徐玲，杨雪峰，谢唯薇.陕西省就业结构现状及对策[J].价值工程，2017，（36）：30-31.

[3]陈璐.西部地区经济发展水平的对应分析[J].科技信息，2008，（5）：517-518.

作者简介：刘清（1997-），女，汉族，河北石家庄人，河北大学经济学院本科生，研究方向：经济统计；赵宇晗（1997-），女，汉族，河北石家庄人，河北大学经济学院本科生，研究方向：经济统计。