应用卷积神经网络的细纱断纱锭位识别
2018-06-25王雯雯刘基宏
纺织学报 2018年6期
关键词:特征
王雯雯, 高 畅, 刘基宏
(生态纺织教育部重点实验室(江南大学), 江苏 无锡 214122)
细纱断头检测是纺纱生产管理中的一个重要环节,断头检测装置有单锭式和巡回式检测2种形式:单锭式在每个锭位分别安装探头,通过光电或涡流检测方式判断纱线是否断头;巡回式有红外感应和视觉感应2种,可将检测探头安装在可以来回运动的移动装置上,通过移动装置在细纱机前移动检测细纱[1-2]。由于巡回式与单锭式相比具有探头少的特点,从而可制成质量高、成本低、维护方便、适用于移动设备现场检测的产品。然而每台细纱机上有约480个锭位,断纱时移动装置难以准确判断断纱位置。针对这一难题,本文设计了针对巡回式断纱检测的细纱断纱定位系统,对锭位标识后,通过巡回式小车上的图像采集装置采集标识的图像,并利用图像处理识别锭位号。
1 实验部分
1.1 实验装置构建
在TH558型细纱机生产9.7 tex精梳纯棉纱,锭速为11 000 r/min,捻系数为329。锭位标识粘贴在细纱机的大梁上,每隔3个锭位粘贴1个锭位标识。在车间正常灯光下,通过DC80型工业相机用80万像素采集纺纱段图像,采集到的图像分为普通情况、纱线遮挡标识的情况和多个锭位标识的情况,如图1所示。工业相机通过USB接口与电脑相连固定在移动小车上,小车边缘与细纱机底部距离为400 mm,相机高度与细纱机叶子板保持一致,镜头正对叶子板且平行于叶子板,相机镜头与导纱钩间的距离为660 mm,通过USB接口与电脑相连。……
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