樊小朝，史瑞静，王维庆，李永东

(1.新疆大学电气工程学院，新疆乌鲁木齐830047； 2.清华大学电力系统国家重点实验室，北京100084)

0 引 言

目前新能源发电技术主要有风力发电、太阳能发电、生物质发电等[1-2]。绝大多数地区夏季太阳光照强，但风力较弱；冬季风能资源丰富而太阳能资源较少，利用太阳能与风能在全年不同季节和不同时间的互补性，将风电机组、光伏阵列和蓄电池组成风光互补发电系统，通过智能控制使其满足全年不同时间的用电需求，供电成本将比单独的风力或光伏发电低很多[3- 4]。我国风光互补发电项目迅猛发展，目前大量的风电项目在各地建设并投入运行，2013年12月31日内蒙古满洲里东园风光电站正式投入运行；2016年10月26日江西大唐国际沙岭风光互补项目正式并网发电；2015年9月27日中电投宣化风光互补发电项目一期并网发电；2016年7月27日民勤红沙岗风光互补试验发电项目投产发电。但是，运行效率普遍不高，有待提高[5- 6]。

目前国外在风光互补发电系统的设计时，对于功率的确定方法有两种[7- 8]：一是功率匹配，主要用于系统的优化控制，光伏阵列的功率和风机的功率和大于负载功率；二是能量匹配，主要用于系统功率设计，在光伏阵列的发电量和风机的发电量的和大于等于负载的耗电量。在国内，对风光互补发电系统的优化进行了研究，科学院电工利用遗传算法优化匹配，内蒙古大学新能源研究中心的小型户用风光互补发电系统计算机辅助设计，匹配计算、系统控制等方面进行了研究。……