陈 涛，张华飞，衣传宝，孙成勋，高 阳，徐华雷

(1.国网吉林省电力有限公司电力科学研究院，吉林长春130021; 2.国网新源控股有限公司，北京100761)

水电站作为一种可持续能源，在发达国家中占有很高的地位。近年由于水电站的不断发展，水电站的安全问题也随之暴露出来。国内外现今对水电站设备故障的检测，其研究内容较为单一，比如只针对水轮机机组和发电机组等设备进行故障诊断，而且故障信息的判断主要以振动信号为主[1- 4]。因为设备的振动信号中含有许多不稳定因素，影响了分析结果的准确性。所以信号提取需要借助谐波小波分析等方法进行信号除噪，这是一个复杂且繁琐的过程。

现今国内水电站对设备故障的检测主要采用人工巡检，水电站内部环境复杂，运行人员进行一次完整的巡检大约需要2个小时。因为需要检查的设备过多，种类繁杂，涉及的区域很广，所以会导致巡检的效率很低，很多地方会被疏忽而没有仔细检查或者漏检。一旦某些设备出现问题，故障会很难被及时发现或者排除，最终会威胁到工作人员的安全。

1 方案设计

水电站噪声由水电站设备运作时产生，当设备发生故障时，其产生的噪声强度也会发生变化[5]，因此水电站设备是否正常运作与其产生的噪声强度有着紧密的关系。针对噪声信号，设计方案步骤如下：

1.1 利用噪声传感器收集信息

通过熟悉运行人员的巡检路线，将水电站分为多个重要区域，并在不同区域中的主要设备旁安装噪声传感器，传感器会把监测到的噪声信号(即噪声数据)传送到服务器的数据库中，并储存起来[6，7]。……