冷喜武， 陈国平， 白静洁， 张家琪

(1. 国家电网有限公司, 北京市 100031； 2. 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司， 江苏省南京市 211106；3. 北京科东电力控制系统有限责任公司， 北京市 100192； 4. 国网物资有限公司， 北京市 100120)

0 引言

随着大数据应用的迅速发展，各行业均利用大数据技术积极地实现信息技术(IT)向数据技术(DT)的技术转型，其在工业、商业及医疗行业领域均取得显著应用效果[1]。近年发展迅速的智能电网产业，其业务数据已从传统单一应用数据发展为各级系统互联互通后的海量数据集形式，电力大数据应运而生，并伴随着多源、高维、先验、异构等特点[2]。而作为电力大数据分支的监控大数据，是调控中心唯一具备从大电网运行管理角度对电网实时运行态势，实现主动感知的数据资源。随着无人值守变电站建设的推进，实时汇集的监控信息量剧增，需要实时分析的告警信息业务激增，迫切需要降低传统监控业务对专责、监控员人工经验的过度依赖，提升监控业务智能分析水平[3]。

截至目前，针对监控业务数据分析，智能电网调度控制系统(又称D5000系统)完成了监控信息采集、综合智能告警等多套监控业务应用系统建设，实现了全局数据的采集共享和对单个业务的有效支撑[4]。但是随着电网规模的不断扩大，原有基于人工的电网监控运行分析方法已不能满足大电网协同控制和一体化运行的发展要求[5]，主要包括以下几个方面。

1)支撑监控业务分析的相关数据范围有限，缺乏变电站、输电线路全景数据及营销、运检、气象等外部业务数据的有力支撑。……