张 剑, 姚潇毅, 尹柏强, 何怡刚

(合肥工业大学电气与自动化工程学院, 安徽省合肥市 230000)

0 引言

未来几十年,人类将面临供电安全性、环境紧迫性与能源成本可支付性的巨大挑战[1]。世界经济、社会正在向能源高效和环境友好方向转变。电动汽车在缓解石油危机、减少有害气体排放、平抑可再生能源波动等方面大大优于传统汽车。目前,世界各国都加快了发展电动汽车的步伐。电动汽车对电网的影响及利用等相关问题已成为电气工程领域的研究热点[2-3]。电动汽车有序充电研究主要分为分布式与集中式两种。分布式有序充电主要包括模糊数学理论[4]、交替方向乘子法[5]、灵敏度分析[6]等。集中式有序充电主要包括灵敏度分析[7-8]、模拟进化算法[9-10]、最优化技术[11-19]等。文献[7-8]提出了一种基于灵敏度分析的电动汽车实时控制策略。但只对充电地点进行优化,未对充电功率进行优化,而且电动汽车能否充满电也未知。文献[9-10]将遗传算法应用于电动汽车有序充电。然而,由于遗传算法计算效率较低,难以满足大规模电动汽车接入时在线运行的要求。

由于电动汽车有序充电属于大规模优化问题。国内外专家学者提出了多种方法提高计算速度。文献[11]以网损最小为目标,采用序列凸二次规划与修正节点电压交替迭代直至收敛的算法。文献[12]比较了序列凸二次规划与动态规划算法,指出两者计算结果相近,但是前者的计算时间小于后者。但该方法未计及配电网的三相不平衡与节点电压、支路电流约束。……