代业明, 高红伟, 高 岩, 袁光辉

(1. 青岛大学数学与统计学院, 山东省青岛市 266071; 2. 上海理工大学管理学院, 上海市 200093;3. 上海财经大学信息管理与工程学院, 上海市 200433)

0 引言

智能电网能够通过先进双向通信技术,鼓励用户参与需求侧管理(demand side management,DSM),并运用激励机制和价格响应发挥需求侧的电力市场作用[1-2]。基于价格的需求响应是指用户响应市场电价变化而做出的电力需求调整,是需求响应的关键方法,主要包括分时电价、尖峰电价和实时定价(real-time pricing,RTP)等[3]。随着先进智能计量技术的快速发展,能够反映用户实时电力需求的RTP是适合竞争性电力市场最直接和有效的工具,是近几年智能电网领域的研究热点之一。

国内外关于RTP的研究如下:①研究用户如何对RTP自动响应,以较低费用达到理想满意程度[4];②研究RTP如何由售电商制定,而不考虑用户对预测价格的潜在反应[5-6];③使用优化理论研究整个社会福利最大化的电力供需匹配问题[7-9];④博弈方法被用于研究RTP问题[10]。已有采用博弈方法来研究RTP的文献大多考虑用户之间或供电商之间的同层次竞争[4,10-12],而现实中的电力系统则呈现出多层次结构特征。如文献[13]将售电商与用户之间的策略互动生成Stackelberg博弈研究RTP问题,但售电商和用户均被视为单一形式;文献[14-17]均通过建立不同的博弈模型研究多个供电商与多个用户之间的需求响应和RTP问题,并分别从信息完全或带有个人隐私角度进行了分析,但都基于历史数据预先预测用户电力需求信息,忽视了用户电力需求信息存在实时更新的事实。……