刘新龙 贺悦科 孟晓伟 袁红蕾 邬 峰



智能电厂实施过程中的大数据应用研究

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（1. 西北电力设计院有限公司，西安 710075；2. 华北电力科学研究院（西安）有限公司，西安 710075）

本文参考目前智能电厂实施导则中控制层面的相关内容，通过对发电机组运行过程中的大量实际数据进行分析研究，给出智能电厂实施过程中的报警优化、控制系统运行曲线优化、控制系统性能评估的大数据分析及应用方法，提升数据的可用性，为智能电厂实施过程中的大数据应用提供进一步的研究方向和方法支持。

智能电厂；大数据；报警；优化；性能评估

随着整个人类社会科学技术水平的飞速发展、社会生活水平的不断提升，大数据、云计算、物联网、移动互联网等新概念不断涌出，电力工业行业也发生着翻天覆地的变化，“智能电厂”的概念在此种环境下应运而生。智能电厂是指以数字化为前提，以网络、信息技术为基础，通过采用智能分析、智能处理、智能控制等技术，使其在各种环境条件（煤质、气象、排放、电网要求等）下都能提供经济、环保、快捷、稳定的电能，具有智能化、一体化等特征的新型电厂[1]。

2017年4月，由国内多家单位联合编写的团体标准《火力发电厂智能化技术导则》（以下简称《导则》）正式提交报批稿，标志着火力发电厂“智能化”进程又前进了一大步。《导则》中对智能化电厂体系结构、相关技术要求、外部接口以及工程实施过程中的设计、安装调试、检测、评估等各个环节进行了明确解释和规定，其中管控体系又细化分为设备层、控制层和管理层。……