APP下载

基于光谱磁化率模型的黄土剖面地层划分

2018-06-21董新丰张世民王琮禾鲁恒新孙艳云

自然资源遥感 2018年2期
关键词:模型

崔 静, 董新丰, 丁 锐, 张世民, 王琮禾, 鲁恒新, 孙艳云

(1.中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室,北京 100085; 2.中国国土资源航空物探遥感中心,北京 100083; 3.防灾科技学院,三河 065201)

0 引言

黄土地层的划分对于古地震研究具有重要的意义。特别是在我国地震危险性较强、黄土分布较广的西部黄土高原区以及华北平原和东北的南部,古地震研究都无法避开黄土。由于黄土的粒度与颜色差别小、古生物化石稀少,沉积学参数提取难,采用传统的目视分层、生物地层划分和同位素地层学等方法都很难实现黄土地层的划分对比。长期以来,黄土地层的划分问题一直是值得深入研究的课题。

在一定的沉积环境下和等时间段内,沉积物地层化学特征具有某些相似性或具有某些特有的、区别于其他沉积环境和其他时间段内沉积的标志。因此,根据沉积物成分变化对地层剖面进行分层是合理的。磁化率是土壤和沉积物的一个重要参数,能够很好地指示地层韵律变化[1]。但磁化率样本的采样位置、数量等在很大程度上制约了其在地层层序识别的深度,其离散的数据也很难说明复杂的地质现象,特别是在进行黄土剖面的地层结构空间展布特征分析时,会出现以点代面、以偏概全的问题。

磁化率的高低主要与铁磁性矿物有关,磁赤铁矿、磁铁矿以及风化成壤过程中的一些含铁的硅酸盐矿物(如绿泥石等)都与土壤磁化率强度有关[2-8]。而铁氧化物和氢氧化物在可见光/近红外谱段具有诊断性光谱特征[9],且被用来识别土壤和沉积物中的铁氧化物,并对其含量进行估算[10-12]。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

模型
一半模型
一种去中心化的域名服务本地化模型
适用于BDS-3 PPP的随机模型
函数模型及应用
p150Glued在帕金森病模型中的表达及分布
函数模型及应用
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
3D打印中的模型分割与打包
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
一个相似模型的应用