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顾及矿物粒径的月表虹湾地区矿物填图

2018-06-21董晓莹林伟华刘福江

自然资源遥感 2018年2期
关键词:模型

董晓莹, 林伟华, 刘福江, 张 琪, 常 远

(1.中国地质大学(武汉)信息工程学院,武汉 430074; 2.吉林省交通规划设计院,长春 130021)

0 引言

月球表面矿物组成的测定是理解月球成因和地质演化的基础,这些成分信息可以用来研究月球地壳形成时的岩浆模型、月球的地壳结构、玄武岩火山、火山口/盆地结构及喷出物的流溢,以及理解月壤的混合机理[1]。可见光/近红外反射光谱(0.4~2.5 μm)是研究月壤矿物组成的重要数据之一,大多数月球矿物在该波段范围有比较显著的吸收特征(中心位置: 750 nm和950 nm)。随着月表高光谱数据探测技术的发展,对月表矿物的分析逐渐趋向于定量反演[2],高光谱数据凭借其具有连续光谱、高光谱分辨率和高空间分辨率成为当前研究的主要数据。印度探月卫星Chandrayaan-1获取的月球矿物制图仪(moon mineralogy mapper,M3)高光谱数据可用于较精确地定量分析月球矿物的光谱特征和含量分布[2]。

由于地物混合的多样性以及高光谱数据空间分辨率的限制,混合光谱现象在遥感影像中普遍存在。因此,混合光谱分解[3-4]成为利用高光谱数据进行矿物定量反演研究的热点和难点。Johnson等[5]利用半经验法进行非线性解混反演得到了月表橄榄石、辉石和钛铁矿等的含量; Mustard 等[6]利用Hapke模型进行非线性解混反演月表矿物丰度; Li 等[1]根据Hapke模型采用多端元光谱分解的方法得到了月表矿物丰度图; 闫柏琨等[7-8]基于光谱分解利用Clementine UV/VIS/NIR数据对全月进行了矿物填图; Combe等[9]基于混合光谱分析利用M3对矿物表面混合特性进行了研究。……

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