利用6次多项式拟合技术和EC细网格产品对铜仁气温预报订正分析
2018-06-21李习瑾
农业与技术 2018年9期
陈 超 李习瑾 聂 云 方 标 胡 萍
(铜仁市气象局,贵州 铜仁 554300)
引言
铜仁市处于云贵高原向湘西丘陵过渡的斜坡地带,西北高,东南低。在远离河谷的山原面上岩溶、丘陵、洼地较多,地面起伏,全境以山地为主,占全区总面积的67.8%。全市最高海拔2572m,最低海拔205m,各地海拔高度差异明显,导致气温差异较大,因此模式对日最高最低气温的预报不能直接使用。在实际工作中,预报员需对气温的实况以及模式预报值进行订正分析。国内许多气象工作者做了很多研究,李佰平等[1]利用一元线性回归、多远线性回归、单时效消除偏差和多时效消除偏差平均4种订正方法,得到短期、中期预报的最优订正方法;连志鸾等[2]利用ECMWF资料、地面常规观测资料,采用多级相似和站站相似的气温差额预报方法制作最高最低气温;周青[3]等、李军[4]等、汪卫平[5]王强[6]等利用标准化均方根误差分析、气温空间分布的地形调节统计模型等方法分析地面气温分布特征;李莎[7]等利用Kriging方法来探索适合中国气温插值方法。随着社会的发展,各行各业多气象服务要求愈来愈高。而2m温度预报的准确性对人民的生活、农业工业生产有着重要影响,因此提高2m温度的预报准确率非常重要。
一些科学研究需要研究2个变量之间的关系,这种关系往往都是非线性的,因此需要根据2个变量的测量数据()分析找到其函数关系,这函数一般不能通过物理分析得到,需假定数据点为一多项式,求得其系数,使得尽可能多的数据点在多项式曲线上,这称为多项式拟合。……
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