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基于主成分分析的工业废水排放量预测

2018-06-13赵莉杨昊柴晨孔博

科学与财富 2018年13期

赵莉 杨昊 柴晨 孔博

摘 要:工业是推动社会经济发展的主要动力之一,但其快速发展也导致了一系列问题。依据十九大报告的要求,应加快水污染防治,实施流域环境和近岸海域综合治理。本文统计了全国十多年来工业废水排放量及工业用水总量、治理工业废水项目完成投资、工业企业产成品、工业企业利润总额、工业增加值、人均GDP、产业结构等因素。运用主成分分析方法,得到经济因素、用水量及产业结构三个成分,并进行非线性回归分析得到相应的预测方程。

关键词:主成分分析;非线性回归分析;工业废水

一、全国工业废水排放的现状

工业高速发展带来显著的经济效益,但其带来的隐患也亟待解决,而工业用水的附属产品——工业废水也成为显著的隱患之一。据环保部相关数据显示,2016年全国总用水量6040.2亿m3,其中工业用水占总用水量的21.6%,仅次于农业用水,我国工业废水已然成为废水排放的主要来源。但随着工业废水处理工艺的纯熟,我国工业废水排放量逐年减少,全国工业废水处理总量从2011年580亿吨减至2014年的500亿吨,工业废水排放量从2011年的230.9亿吨减至2014年205.3亿吨,2016年工业废水排放量已减至186.4亿吨,所占废水排放总量的比重逐年下降,年均下降率达0.33%【1】。尽管工业废水排放量有所减少,但基数仍然十分庞大,同时,工业废水对自然环境和生活环境都将产生非常严重的危害。

二、工业废水模型的建立

1)工业废水数据的选取。通过查文献,可得工业废水排放量有三个主要影响因素,治理投资费用【2】,工业增加值【3】,经济发展【4】。……

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