苟晓朦 李耀

摘 要：作为创新知识与技术创造的源头，促进技术创新的扩散与发展是我国国家大学科技园的重要任务，知识扩散能力的预测分析是对创新生态系统的技术、知识和信息流的创新扩散能力的量化分析与预测。基于此，本节利用Bass模型国家大学科技园的技术创新扩散模型进行预测。研究发现，我国国家大学科技园模仿系数大于创新系数，原始创新能力还有待提高，但随着创新战略的确定以及创新型国家的建设，我国国家大学科技园的在孵企业收入会持续增长，创新力不断加强。

关键词：知识扩散；国家大学科技园；BASS模型

1.引言

创新技术的采用过程实质上就表现为新技术的知识传播过程，而高校则发挥了知识要素生产者与支持者的作用。由于国家大学科技园缩小了技术创新主体与创新源（大学与科研机构）的空间距离，并受官、产、学、研等多方力量共同支持，其管辖的众创空间与企业孵化器力图使中小型企业链接高校的优势资源，让知识与技术实现了加速的落地化、应用化、多元化。而技术知识快速扩散扩散会带来更高的创新绩效，故国家大学科技园要分发挥对企业的孵化力与辐射力，加强校企合作，实现创新的扩散与技术成果转化。

然而当前国家大学科技园存在着技术创新扩散程度不足、科技转化成果效率不高等问题。从高校的科技转化成果来看[2]。这表明高校作为区域创新生态系统构建初期的核心主体，其知识共享有效性较低，不利于整体创新生态系统的创新发展与演化。……